千禧年以来，医院的信息化建设如火如荼。历经20载以业务流程电子化为核心的HIS系统为起点，陆续驶过以规范临床行为为核心的CIS系统、以医疗服务延伸为核心的移动互联网等“业务流程数字化”时代，正在向以大数据为核心依托的智能应用“医疗大数据+AI”的新时代迈进。
时代的交替意味着需求的焕新。在“业务流程数字化”的时代，医疗数字化行业的主流业务被数家老牌数字化厂商所占据，在进入“医疗大数据+AI”后，医院临床、科研、管理的需求被进一步细化，医院管理效能与医院高质量发展的重中之重，而这些不是传统的医疗数字化产品可以满足的。
随着原本分散的医疗数字化市场经由技术再次被重构，一批医疗IT创业公司借机涌现出来。医院数据的标准化、数据后结构化出发，解决院内变革时期遗留的数据孤岛问题，同时有效利用数据化及人工智能技术，将医疗大数据的内涵价值一层一层剥离出来。
于是，“医疗大数据”成为近几年初创企业和转型企业最热门的标签，不论是在一级市场、二级市场还是医疗行业各类会议中，开始出现医疗大数据服务商、供应商，也开始出现医疗数据治理、智能医疗等概念。可是医疗大数据的建设与服务都是非常“难而重”的事情，是需要数年积累才可构建相对高的壁垒，那么在这其中，谁是低调的王者？
从“死磕”医疗数据整合和提升数据质量做起
成立于年的柯林布瑞“ClinBrain”，从成立第一天起就选择了一条“异常艰难”，后来被证明为“绝对正确”的道路。公司联合创始人秦晓宏早在年就在国内知名企业从事HIS、EMR的软件开发和产品设计工作，并负责交医院的业务系统，对医院的“数据孤岛”现象有着深刻的认识和理解。从公司创立开始，要“死磕”的第一个问题便是如何不需要HIS、EMR等第三方业务厂商做接口，医院数十个厂家数百套系统的数据整合到统一的数据平台上来。
“起初的那3、5年，对于不同厂商的业务系统数据库的数据模型的识别，因为各家业务系统的字段命名差异巨大，有用中文简评、有用英文、甚至有中英文结合命名的，厂商不配合，也拿不到数据字典，只能完全靠人硬磕，一个字段一个字段、一个流程一个流程的磕。这么多年来，就这么一点点积累形成经验知识，到现在我们可以自动识别超过家以上业务厂商的不同版本的数据模型。”秦晓宏说起过去的艰辛历程，历历在目，犹如就发生在昨天。
然而，数据整合汇聚仅仅是医疗大数据建设的第一步，接下来更艰难的事情摆在面前，那就数据质量的问题。
首先，由于此前国内医疗数字化的标准甚少，各家业务厂商在构建业务系统过程中，完全按企业自行定义的标准来开发软件系统，甚至如“性别”这类数据都没有引用国标来定义。其次，院内各业务系统只保证自己的系统流程能跑通即可，并不关心数据质量的情况，导致出现各种数据质量问题，诸如主从表对应不上、数据逻辑关系不对、数据不一致等问题；最后，医生在写病历文书及各类检查报告时也没有遵从标准，大量的医生按习惯书写的非结构化的医疗文书，导致科研、质控没法高质量开展。
在这个大数据治理过程中，柯林布瑞构建了庞大的医疗行业标准库和医学术语库，对不标准的数据进行标准化映射处理、对非结构化进行后结构化处理、对脏数据进行清洗处理等，经过8年多积累，公司医院数据平台的能力，在行业内树立了良好的口碑。
“柯林布瑞构建的大数据平台，数据维度最全，仅临床领域数据维度就超过项；比较下来，数据质量也确实很好，医院运营管理、绩效评价、临床科研都可以提供全面的、准确的、高质量的数据支撑！”医院信息科的架构师郑涛老师如此说到。
将权威三甲的合作与口碑转化为市场力
从跟医院合作以来，柯林布瑞愈医院的亲睐。“我们很荣幸能与医院达成合作，当初能被医院选中，柯林布瑞经历了一场如‘高考’般的遴选，医院在完成医院的健康医疗大数据的顶层设计后，在医院内部提供了10年的业务数据环境，由医院信息科技术专家从数据整合、数据模型、数据质量、数据搜索、数据挖掘、人工智能等各个维度出了一份验证医疗大数据技术能力的‘高考题’，37个厂家参与，历时八个月，最后柯林布瑞考了‘状元’，才得以获得与医院合作的机会！”秦晓宏回想了当初柯林布瑞“考入”医院的过程感慨地说道。
除此以外，医院排行榜TOP4医院也在众多厂商中选择了柯林布瑞合作构建医疗大数据治理平台与应用平台；TOP医院与柯林布瑞合作的还有海*医院、陆*医院、医院、上海市精神卫生中心等等，医院、医院、广医院、山东第一医院、医院、医院等医院也陆续选择由柯林布瑞来构建大数据平台。
医疗数字化行业向来都是“口碑为王”，公司一直秉承低调务实，医院用户都打造成“精品案例”，让口碑转化为公司的市场力。得益于此，医院大数据平台招标中标的信息统计，柯林布瑞近6年累计的市场占有率达到28.69%，稳居行业第一的位置。
医疗大数据“全栈式”技术自主研发和全系列数据智能产品研发
如今国际形势复杂多变,倒逼国内科技企业在技术上自主创新、自主研发。医院大数据行业先行者和领头羊，从创立第一天起就坚持自主创新、自主研发的技术战略。路漫漫其修远兮,从自主开发ETL工具、自主开发自然语言NLP系统、再到自主开发元数据系统和大数据可视化系统等，每一步都踩了无数的坑，但为了不受制于国外的技术和工具，柯林布瑞披荆斩棘趟出一条路来，在数据整合、数据治理、数据智能应用等各层形成了自有的技术，并申请了相关的发明专利和软件著作权。
在医疗大数据基础技术的体系之上，柯林布瑞已形成以临床数据中心CDR、运营数据中心ODR、科研数据中心RDR、医疗数据智能化ETL、医疗元数据管理、医疗主数据管理、医疗数据质量管理为核心的“ClinData”系列数据中台及数据治理产品；形成以临床大数据搜索引擎、临床科研单病种及队列研究平台、医疗大数据统计挖掘平台、医疗大数据可视化、医院运营管理、医疗质量管理、患者、医护技能力模型、医院绩效评价为代表的“ClinAPP”系列医疗数据应用产品；形成以自然语言处理NLP、病历数据智能结构化、医学文献智能解读、医学指南智能解读、（VTE）智能防治管理一体化平台、罕见病智能决策平台、新冠肺炎感染智能预警平台等为代表的“ClinAI”系列智能医疗产品。
基于高质量的医疗大数据平台，公司在医疗AI产品的开发优势逐步突显出来，不管是现有的（VTE）智能防治管理一体化平台、罕见病智能决策平台，还是正在研发的不同临床应用场景的智能决策支持系统，医院用户的高度认可。
医院医院带来巨大的收获。在科研支撑方便，医院科研医生已经将临床大数据搜索引擎作为科研工作过程中的常规助手，一个月超过多人次使用。医院肠胃外科投入使用后，一年发表论文超过45篇，其中SCI收录23篇，总影响因子超过70分。上海精神卫生中心所有科研项目、单病种全部搭建在柯林布瑞承建的大数据平台上；在医院绩效评价支撑方面，除了为医院、医院做了很好的支撑，医院也因高质量的数据平台取得不凡的成绩，其医院获医院绩效考核第二名，医院医院第一名等。
医院医院带来巨大的收获。在科研支撑方面，医院科研医生已经将临床大数据搜索引擎作为科研工作过程中的常规助手，一个月超过多人次使用。医院肠胃外科投入使用后，一年发表论文超过45篇，其中SCI收录23篇，总影响因子超过70分。上海精神卫生中心所有科研项目、单病种全部搭建在柯林布瑞承建的大数据平台上；在医院绩效评价支撑方面，除了为医院、医院做了很好的支撑，医院也因高质量的数据平台取得不凡的成绩，其医院获医院绩效考核第二名，医院医院第一名等。
一直以来，柯林布瑞都秉承以“自我造血为主、资本助推为辅”的方式不断前行。“医疗数字化行业，与互联网行业完全不同，企业不是靠烧钱能发展起来的。不论是数据化还是智能化的解决方案，最终要能解决用户的实际问题并让用户为之买单，企业的自我造血能力的强弱最终真实代表了医疗机构对产品的认可度。柯林布瑞始终坚持‘自我造血为主、资本助推为辅’的商业化发展道路，公司更注重自身的产品力与市场力，以保持稳健发展的态势。当然，我们也高度认可资本助推的力量，在此前A轮、B轮融资后，近期也启动了C轮的融资。”在问及柯林布瑞为何在资本圈如此低调时，公司创始人刘焕春如是说。
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